La data pour une sécurité proactive : comment utiliser l'IA pour prévenir les accidents ?
Prévention
Date : Jeudi 19 juin 2025 | Durée : 30 minutes
Et si la data devenait votre meilleur allié prévention ? Grâce à l’analyse automatique des situations à risque sur chantier, il est désormais possible d’anticiper les accidents… avant qu’ils ne surviennent. Dans ce webinaire exclusif, Igor Canonne (Responsable HSE 4.0 chez CAD.42, ancien préventeur Vinci Construction et Colas) et Mohamed Trabelsi (Responsable Développement et Projets Spécifiques à la Direction Technique OPPBTP) vous dévoilent comment passer d’une prévention réactive à une sécurité vraiment proactive grâce à l’intelligence artificielle et au computer vision.
CE QUE VOUS ALLEZ APPRENDRE (Points clés)
- Pyramide de Bird revisitée : Comprendre le modèle fondamental (600 presque-accidents → 1 accident mortel) et comment l’IA permet enfin de capter massivement la base de cette pyramide
- Signaux faibles et presque-accidents : Comment détecter automatiquement les situations à risque qui passent inaperçues mais sont des accidents ayant “eu de la chance”
- Computer Vision appliqué à la sécurité : Analyse automatique de flux vidéo (caméras HD embarquées, caméras de grue) pour identifier les risques en temps réel
- Détection automatique des risques : Chute de hauteur, absence d’EPI, zones dangereuses, coactivité risquée – l’IA identifie ce qui échappe à l’œil humain
- Priorisation objective des actions : Transformer la data en décisions concrètes avec des indicateurs fiables pour cibler les actions de prévention à fort impact
- Culture sécurité renforcée : L’impartialité de l’IA change la nature des échanges – fin de la justification, place à l’action préventive collaborative
- Vision OPPBTP : Opportunités de l’IA pour réduire les accidents de travail et améliorer les conditions de travail dans le BTP français
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Intervenants
POURQUOI REGARDER CE WEBINAIRE ?
Double expertise unique Mohamed Trabelsi (OPPBTP – organisme de prévention national) + Igor Canonne (ancien préventeur devenu spécialiste IA sécurité)
Vision sans langue de bois Retour d’expérience terrain authentique d’un ancien préventeur qui a expérimenté les deux approches (traditionnelle vs IA)
Approche pragmatique L’IA au service de la prévention (pas de remplacement du préventeur) avec focus concret sur les bénéfices opérationnels mesurables
