L’IA Production terrain de CAD.42 transforme les données de vos engins et de vos chantiers en indicateurs exploitables : taux d’usage réel, temps morts, cycles de production. Vos équipes gagnent en visibilité sur l’exécution réelle et convertissent cette lisibilité en productivité.
Preuve immédiate
Activité réelle
Décisions fondées
Exécution terrain
Directement à l’action
Enjeu exécution
Trop de décisions de production reposent sur des perceptions partielles, des remontées hétérogènes ou des indicateurs déconnectés de la réalité opérationnelle. Résultat : on peine à voir ce qui ralentit l’exécution ou dégrade l’usage des moyens.
Sans lecture claire de l'activité réelle, il devient difficile de fluidifier les opérations, d'optimiser les ressources ou de piloter la production avec suffisamment de précision.
Proposition de valeur
L’IA production de CAD.42 exploite les données terrain pour rendre visibles les rythmes d’activité, les cycles opérationnels et les points de friction.
Concrètement, la chrono-analyse automatisée combine reconnaissance de la charge (60 types, via caméra sur grue), poids et positions 3D pour produire un suivi des activités en temps réel — sans saisie manuelle.
Ce que ça change
Cinq contributions concrètes de l’IA production dans le quotidien des équipes terrain.
Fonctionnement
Observer l’activité terrain, analyser les signaux utiles, puis rendre l’information exploitable pour améliorer l’exécution.
01
Données issues des environnements connectés, des usages réels des équipements et des opérations observées sur le terrain.
02
L’IA lit les rythmes, les cycles, les variations d’usage et les écarts d’exécution qui influencent la performance.
03
Des indicateurs structurés pour comprendre les points de friction et les leviers d’amélioration.
04
Consolidation dans UNIFIELD® pour suivre les tendances, comparer et soutenir les décisions.
Cas d’usage
L’IA production prend sa valeur là où les équipes ont besoin de mieux comprendre l’activité réelle pour mieux organiser et améliorer.
Mesurer l’utilisation réelle des équipements et leur contribution à l’exécution.
Analyser les séquences d’activité pour repérer variations et opportunités.
Repérer attentes, sous-usages et désalignements qui pèsent sur la performance.
Ajuster moyens humains et matériels à partir de données objectives.
Structurer une lecture claire dans les environnements à forte variabilité.
Une mémoire opérationnelle pour comparer, benchmarker et décider dans la durée.
Suivi précis des coulages, poids et volumes par ressource.
Vidéo terrain + maquette 3D + Gantt reliés automatiquement.
Modes constructifs, tâches, dimensions liés au modèle, quelle que soit la nomenclature.
Pour qui
Comprendre l’activité réelle, optimiser les moyens et améliorer la performance terrain.
Gagner en lisibilité sur l’exécution et mieux arbitrer dans les environnements complexes.
Des indicateurs proches du terrain pour suivre les conditions réelles de production.
Intégrer la performance dans une vision où sécurité et exécution se renforcent.
Pourquoi CAD.42
Une approche centrée sur les usages terrain, la lecture de l’activité réelle et l’intégration de la performance dans un pilotage global des opérations.
Articulation
Chez CAD.42, la sécurité reste la porte d’entrée. Mais lorsqu’un terrain est mieux lu, mieux surveillé et mieux compris, il devient aussi plus pilotable, plus coordonné et plus performant. L’IA production s’inscrit dans la continuité directe de cette approche : réduire les risques et améliorer l’exécution à partir d’une même base de données terrain.
Plateforme
Les données issues de l’IA production prennent toute leur valeur centralisées dans UNIFIELD®, la plateforme de pilotage des opérations terrain de CAD.42.
Résultats attendus
Une lecture plus claire des opérations, des usages et des rythmes terrain.
Mieux analyser l’exécution et identifier où se situent les marges d’amélioration.
Identification plus rapide des temps morts et des points de blocage.
Un ajustement plus concret des moyens humains et matériels.
La production prolonge la maîtrise terrain plutôt que de s’y opposer.
Questions fréquentes
En collectant les données d’usage réel (heures actives, cycles, arrêts) via les environnements connectés, puis en les analysant pour calculer taux d’usage et écarts.
L’usage réel des équipements, les cycles opérationnels, les temps morts et les variations de rythme.
Cela dépend du périmètre : l’IA Production exploite les environnements connectés et les données existantes, complétés si besoin par des capteurs.
Aller plus loins
Prochaine étape
Rendez l’activité terrain plus visible, comprenez l’exécution réelle et améliorez la
performance de vos opérations.
Démonstration orientée usages, contexte terrain et objectifs opérationnels.
Profitez d’une démonstration 100% gratuite avec nos experts du secteur.
Mise en place rapide, sans engagement.
Optimisation des coûts et de la sécurité.
